En el “contexto” de los cambios tecnológicos y la inteligencia artificial, se animó a los participantes de RootsTech 2026 a seguir directrices claras para su uso.
La sesión titulada “Directrices para el uso responsable de la Inteligencia Artificial en genealogía en 2026”, celebrada el 5 de marzo, contó con un panel de ponentes de la Coalition for Responsible AI in Genealogy [Coalición para el uso responsable de la IA en la genealogía].
Lynn Broderick dirigió la mesa redonda, disponible en RootsTech.org. Broderick es escritora e investigadora especializada en historia familiar, comunitaria y social, y realiza investigaciones en la Biblioteca de FamilySearch y en archivos universitarios de todo Estados Unidos.
Broderick centró la discusión en cinco principios que guían el uso responsable de la IA: precisión, divulgación, privacidad, educación y cumplimiento.
“La IA es realmente un desierto desconocido, no el Oeste Salvaje”, dijo Broderick. “Y realmente no sabemos en qué dirección vamos. Por lo tanto, al educar y considerar estos principios, podemos maximizar sus beneficios y minimizar los riesgos”.
Precisión
La IA puede generar información falsa, sesgada o inventada. Al realizar investigaciones genealógicas, el panel enfatizó la importancia de verificar la información generada por la IA con otros registros históricos y fuentes confiables.
James Tanner, presidente de la junta directiva de la Asociación de Guías de Historia Familiar, dijo que la IA puede reflejar el efecto Dunning-Kruger — un sesgo cognitivo en el que las personas con conocimientos limitados sobreestiman su comprensión.
Tanner dijo que una vez que la IA se queda sin información verificable, “simplemente comienza a intentar complacer a la gente diciéndoles lo que cree que quieren saber”.
Los miembros del panel sugirieron dos maneras de mejorar la precisión: aprender a utilizar correctamente la IA y aplicar el criterio personal.
“Necesitan aprender a usar las indicaciones y a hacer preguntas”, dijo David Ouimette, director de estrategia de contenido de FamilySearch para Asia-Pacífico. “Eso es lo más importante para aumentar su precisión”.
Finalmente, Tanner enfatizó la necesidad de la toma de decisiones y la autonomía humana.
“Toma decisiones basándose en su criterio, no en lo que la IA le proporciona”, dijo.
Divulgación
El principio de divulgación destaca la importancia de la transparencia al usar la IA en la investigación.
“La divulgación se basa en la confianza”, dijo Ouimette. “Cuando pienso en divulgación, pienso en transparencia. Seamos completamente abiertos sobre lo que estamos haciendo”.
Ouimette afirmó que reconocer el uso de la IA ayuda a otros a evaluar las investigaciones realizadas y sus conclusiones, manteniendo al mismo tiempo la credibilidad.
Privacidad
Los avances tecnológicos permiten almacenar información rápidamente en bases de datos y servidores, algunas veces por períodos de tiempo indeterminados.
La directriz de privacidad anima a los usuarios a proteger la información privada al usar herramientas de IA, ya que la exposición de datos podría dar lugar a conversaciones públicas no deseadas.
Steve Little, director del programa de IA de la Sociedad Nacional de Genealogía, afirmó que los usuarios deberían plantearse dos preguntas antes de cargar información en los sistemas de IA: cuánto tiempo almacena el proveedor los datos y cómo se utilizarán.
“Deben informarse sobre el proveedor que están utilizando”, dijo Little. “Si es un usuario nuevo, no sabe la respuesta a esas preguntas”.
Little se refirió a este concepto como la “Regla del dispensador de agua”. Al igual que las normas de etiqueta en el lugar de trabajo que desalienta las conversaciones confidenciales en espacios públicos, la regla advierte contra la introducción de información sensible en herramientas de IA cuando el almacenamiento y la visibilidad son inciertos.
Katherine Borges, cofundadora y directora de la Sociedad Internacional de Genealogía Genética, dijo que los genealogistas deben ser especialmente cautelosos al cargar datos de ADN.
“La IA es el nuevo juguete brillante y no queremos subir listas de coincidencias y datos de personas vivas porque, una vez que lo hace, no hay forma de recuperarlos”, dijo.
Educación
Los miembros del panel también enfatizaron la importancia de educar a la comunidad genealógica sobre las oportunidades y los riesgos de la IA.
“Queremos que sean curiosos”, dijo Broderick. “Uno de los aspectos más importantes es mantener la curiosidad, pero también con moderación”.
Broderick dijo que las herramientas de IA pueden ayudar a las personas a aprender y comprender cómo usar la tecnología de manera eficaz.
“A medida que se educan más, pueden ayudar a educar a otros y usarla con prudencia”, dijo.
Broderick sugirió aprender a través de cursos universitarios, recursos de redes sociales o estudios académicos.
“Las cosas están cambiando muy rápido”, dijo. “Pueden tomar una clase hoy y mañana será diferente”.
Borges añadió que, si bien hay mucho que aprender sobre la IA, el esfuerzo beneficiará a los genealogistas a largo plazo.
“Hay mucho que hacer en materia de educación, pero hay una gran recompensa”, afirmó.
Cumplimiento
La directriz de cumplimiento anima a los miembros a cumplir los contratos, los términos de servicio, las leyes de propiedad intelectual y las regulaciones de privacidad de datos al usar o crear IA.
El principio también insta a los usuarios a considerar a quién deben rendir cuentas al usar estas herramientas.
“Es necesario cumplir con las normas de la organización y la ley, pero todavía es un campo desconocido” dijo Borges.
A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, mantenerse informado y ser cauteloso será crucial para garantizar que se mantenga la integridad de la investigación genealógica, concluyeron los miembros del panel.
Tanner dijo: “En ninguno de los casos, renunciamos a nuestra capacidad de decisión en la forma en que tratamos con la IA. ... Queremos que la IA sea el sirviente y nosotros queremos ser el amo”.
